它说自己是「万物皆插件」的 AI Agent 框架——每个字都认识，连起来就劝退，对吧？ 别慌。这份教程用费曼学习法：生活类比、原创图解、讲完还要考你， 保证让小白也能笑着看懂。没听过 dsh？没关系， 我们用你熟悉的 Claude Code / Codex 当尺子，从头量到尾。
模型负责「想」，dsh 负责「动手 + 记录」。一张全景图建立直觉。
没有特权内核：模型、工具、日志、循环本身都是积木，可替换可叠加。
它们是「整车」，dsh 是「造车平台」—— 还能把前两者雇成员工。
插件、上下文、注入、类型化事件、可逆副作用 —— 底层框架的五个核心概念。
从你发一句话，到模型调用工具，全程走一遍「轮次与步骤」。
流水账 vs 余额：模型历史不单独存储，随时从日志重算。
接口 / 实现 / 使用方三件套：换一个实现，整个产品跟着变。
工具是模型的手；每次调用都过「安检通道」：审批、守卫、溢出处理。
每个 agent 有自己的房间，还能「遮住」公共设施，互不干扰。
子代理、后台任务、工作流脚本、技能 SOP —— 一个人干不完就招人。
装 Node、起 Web UI、写第一个组合包，亲手摸一遍整条链路。
官方术语速查、源码地图、官方文档入口，以及进阶路线。
本教程基于 deepseek-harness
仓库（DeepSeek AI 开源的 Agent 框架）的最新源码与官方文档撰写，核对到 0.1.0-rc.5 版本。
所有图解均为原创 SVG，纯本地资源，无任何外部依赖。
阅读建议：顺着 01 → 11 走一遍（约 40 分钟，中间允许笑出声）；每一章结尾的「费曼自查」请先自己讲一遍再看答案—— 那才是费曼学习法的关键一步（也是检验你有没有真懂的时刻）。 如果你觉得哪里讲得不够明白，或者发现了错误，欢迎提 Issue / PR——也欢迎来补充冷笑话。